秋葉原

【秋葉原】人工知能が学べる大学学部学科とは?

こんにちは!

秋葉原学習センターの北澤です。

火曜日はみなさんお楽しみ、進路や勉強方法の情報を発信する「タクトーーク」です。
今回は、「人工知能が学べる大学学部学科とは?」です。

ぜひ参考にしてみてください!


💚💛🧡

こんにちは。進路進学アドバイザーの松田です。

AI(人工知能)が学べる大学学部学科といえば、最近理系では圧倒的な人気分野です。

かつて理工系で最も人気なのは建築学科でしたが、今や 圧倒的に人気なのはAI系学科!!
目指せ!未来のAIエンジニア!!

ということで、AI(人工知能)が学べる有名な大学学部学科をまとめてみました。



【大学学部学科】
東京農工大学工学部知能情報システム工学科
<学科概要>
コンピュータの仕組みやプログラミングなどの電気電子工学、情報工学の基礎を身につけ、最新のデータ処理技術、人工知能技術を学ぶことができる。
<河合塾偏差値>
55.0
<入試科目>
◆共通テスト 5教科7科目(900点満点)
【国語】国語(200)
【数学】数IA必須,数IIB・簿記・情報から1,計2科目(200)
【理科】物必須,化・生・地学から1,計2(200)
 ※理科は、基礎科目の選択不可
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[70])
《地歴》世A・日A・地理A・世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》現社・倫理・政経・「倫理・政経」から選択(100)
●選択→地歴・公民から1科目
◆個別学力試験 3教科(900点満点)
【数学】数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III(350)
【理科】「物基・物」必須,「化基・化」・「生基・生」から1,計2(400)
【外国語】コミュ英語I・コミュ英語II・コミュ英語III・英語表現I・英語表現II(備考参照)(150)
<一言>
農工大は国公立の割には学科編成が細かく分かれているので、かなり絞ってやりたいことができますよ。


【大学学部学科】
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
<学科概要>
コンピュータ・サイエンスの専門知識に加えて、日々蓄積されている大量のデータから人の役に立つ規則や新たな知識を発見する「データ科学」、人のように考え、話し、教える「人工知能」、人のように認識し、人に分かりやすく伝える「メディア情報学」の各専門コースで基礎理論から応用・実践までを学ぶ。
<河合塾偏差値>
50.0
<入試科目>
◆共通テスト 5教科7科目(800点満点)
【国語】国語(150)
【数学】数IA必須,数IIB・簿記*・情報*から1,計2科目(150)
【理科】物・化・生・地学から2(150)
 ※理科は、基礎科目の選択不可
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](250[125])
《地歴》世B・日B・地理Bから選択(100)
《公民》「倫理・政経」(100)
●選択→地歴・公民から1科目
◆個別学力試験 2教科(800点満点)
【数学】数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III(440)
【理科】「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から1(360)50.0
<一言>
九州の電通大と言われるだけあって、就職も電通大並みに良いです。


【大学学部学科】
公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科知能・情報・通信コース
<学科概要>
「画像・音響・情報」「通信・ネットワーク」の分野を軸に、人工知能を用いたビッグデータ解析をもとにセンシング・制御を行い、人々を豊かにする情報工学技術を学ぶ。
<河合塾偏差値>
55.0
<入試科目>
◆共通テスト 3教科4科目(400点満点)
【数学】数IA・数IIB(100)
【理科】物(100)
 ※理科は、「発展1科目」のみ選択可
【外国語】英・独・仏・中・韓から1[リスニングを課す](200[50])
◆個別学力試験 1教科(600点満点)
【数学】数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III(600)
<一言>
理科大への編入制度ありなのでねらい目!


【大学学部学科】
東京都市大学情報工学部知能情報工学科
<学科概要>
AI(人工知能)や人間、社会、組織、ネットワークなどのデータ分析力とICT活用力で新しい価値を創造する先進的技術者や、データ分析のプロなどを養成する。
<河合塾偏差値>
55.0
<入試科目>
3教科(300点満点)
【数学】数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III(100)
【理科】「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から1(100)
【外国語】コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II(100)
<一言>
公募推薦は小論文型ですが倍率が高いので、一般入試狙いが吉です。


【大学学部学科】
東京工科大学コンピュータサイエンス学部人工知能専攻
<学科概要>
人工知能(AI)に関する高度な知識と技術に加え、それらを幅広いビジネスに展開・活用する方法を学修する。
<河合塾偏差値>
45.0
<入試科目>
3教科(300点満点)
【数学】数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III(100)
【理科】「物基・物」・「化基・化」・「生基・生」から1(100)
【外国語】コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II(100)
<一言>
系列の日本工学院や日本工学院八王子工学院(AIシステム化)からの編入も狙えます。最悪そこからの編入もあり。





どうだったでしょうか?

ヒューマンキャンパス高校では、「AI大学進学コース」という、大学や専門学校の入試対策に特化したコースがあり、一般入試と推薦入試のどちらにも万全の対策をすることができます
また、就職試験のSPI(学科試験)対策や作文試験対策、面接試験対策も行っています。

一般的に予備校でしか使われていない「atama+」というAI型の学習教材を使用することで、通常の半分以下の学習時間で学んだ内容を理解・定着させることができます。
また、入試対策のライブ授業は少人数授業で展開しており、疑問点は授業中に解決することができます。

さらに、東京大学薬学部教授であり、『最新脳科学が教える 高校生の勉強法(東進ブックス)』など、様々な媒体で脳科学のメカニズムを用いた様々な学習法を提唱されている池谷裕二教授監修のもと、計画的かつ効果的に学習を進めるための秘伝メソッドである「学びのメソッド」を用いて、AI大学進学コース受講生を第1志望校合格へと導きます。


「AI大学進学コース」にご興味がある方は、ぜひお気軽にお問合せください。
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